Un delta fluvial y su pluma de sedimento en falso color. · Imagen ilustrativa
GeoAI
InvestigaciónConvierte datos satelitales en decisiones.
MixQuac GeoAI transforma datos de observación terrestre en inteligencia geoespacial lista para decidir, con IA y flujos de procesamiento en el edge, construida para que el análisis corra igual en tierra hoy que a bordo después.
Para equipos que necesitan saber qué cambió en el terreno, y cuándo.
- Estado de desarrollo
- Investigación
- Capa
- INTELLIGENCE
- Código
- GEOAI
Compatibilidad
GeoAI se construye como una capa de inteligencia agnóstica a la fuente. Lee los datos de observación terrestre que ya existen, multiespectrales, hiperespectrales y SAR, y convierte imágenes que ya puedes comprar o descargar en decisiones accionables.
- Landsat 8/9Multiespectral
- Sentinel-2Multiespectral
- Sentinel-1SAR
- EMITHiperespectral
- Tanager-1Hiperespectral
- WorldView-3Muy alta resolución
- Pléiades NeoMuy alta resolución
- PRISMAHiperespectral
- ICEYESAR
- PlanetScopeMultiespectral
- Sentinel-5PAtmosférico
- MODISMultiespectral
Analizar cambio de vegetación en el área seleccionada
Observación
- Lat
- CENSURADO
- Lon
- CENSURADO
- Fuente
- Par EO ilustrado
- Captura
- 2026-07-14 / 2026-08-11
- Análisis
- Δ índice de vegetación
- Confianza
- …
Resultado
…
Escena EO ilustrada de un lugar ficticio; el análisis, los metadatos y los resultados son sintéticos.
Por qué GeoAI
La abundancia de imágenes todavía produce pocas respuestas.
Los archivos de observación terrestre no dejan de crecer. El cuello de botella está en convertir esas imágenes en un resultado sobre el que alguien sin especialización pueda actuar, con la confianza de ese resultado declarada junto a él.
El análisis requiere especialistas
Ir de escenas crudas a una respuesta defendible implica corrección atmosférica, correlación geométrica, cálculo de índices y validación. La mayoría de las organizaciones que necesitan la respuesta no tienen ese equipo.
Las respuestas llegan tarde
Bajar, ingerir, procesar, revisar. Para los cambios que importan, un frente de inundación, una invasión, un cultivo que falla, el pipeline suele durar más que la ventana de decisión.
Los resultados llegan sin su incertidumbre
Una clasificación sin una cifra de confianza no puede accionarse con responsabilidad. La incertidumbre tiene que reportarse como parte de primera clase del resultado.
Nuestro enfoque
Un pipeline que reporta su propia confianza.
GeoAI convierte un área y una pregunta en una capa de análisis, un resultado y una cifra de confianza, con las escenas fuente y los pasos de procesamiento registrados. El mismo pipeline se diseña para correr en hardware restringido, que es lo que le permite moverse a bordo conforme madura la capa de cómputo.
Ingerir
Datos multiespectrales e hiperespectrales, conservando los metadatos de captura.
Preparar
Corrección, correlación geométrica e indexado, para que escenas de fechas distintas sean comparables.
Analizar
Modelos que clasifican superficies y detectan cambio, dimensionados para hardware restringido.
Reportar
Un resultado con su confianza, sus entradas y su cadena de procesamiento adjuntas.
Capacidades
Lo que la plataforma está siendo construida para hacer.
- Detección de cambio entre capturas de la misma área
- Clasificación de superficies y materiales por firma espectral
- Cálculo y seguimiento de índices de vegetación y agua
- Áreas de interés con reanálisis programado
- Confianza reportada con cada resultado
- Exportación a las herramientas GIS que tu equipo ya usa
Para quién es
- Infraestructura
- Inteligencia ambiental
- Agricultura
- Energía
- Gobierno
- Investigación
Por qué esto pertenece a una empresa satelital.
Correr el análisis en tierra es el producto que se construye ahora. Correr el mismo análisis a bordo es lo que cambia la economía de todo el sistema: una nave capaz de interpretar una escena sólo necesita enviar la interpretación. Ahí es donde la capa de inteligencia y la de cómputo se vuelven una sola cosa.
Una cicatriz de incendio sobre un valle fluvial en falso color. · Imagen ilustrativa
Acceso anticipado
Tráenos una pregunta que ya respondes a mano.
Los primeros socios más útiles llegan con un área específica, una pregunta específica y poca tolerancia a una respuesta vaga. Los análisis, las salidas y la entrega aún se están definiendo, así que el pipeline puede construirse alrededor de la decisión que de verdad necesitas tomar.
Operamos un programa reducido de socios de diseño. Tráenos un requerimiento concreto y evaluamos contigo alcance, encaje y tiempos, y te decimos con claridad en qué puede adaptarse el producto.
dataztlan@dataztlan.com
Preguntas frecuentes
¿De quién son los datos satelitales que usa?
Datos de observación terrestre de terceros. MixQuac no opera satélites hoy. El diseño agnóstico a la fuente permite que nuestras propias capturas se conviertan después en una entrada adicional.
¿Necesitan su propia constelación para que esto funcione?
El software funciona con archivos existentes desde el primer día. Nuestras naves amplían lo que es posible en latencia y procesamiento a bordo.
¿Qué significa aquí 'procesamiento en el edge', en la práctica?
Dimensionar modelos para correr dentro del presupuesto térmico y energético de una carga útil, de modo que el análisis se ejecute donde se capturan los datos. Hoy esa restricción moldea cómo construimos; después es lo que permite volar el mismo pipeline.
¿Puedo usarlo hoy?
La plataforma está en construcción y disponible para un conjunto reducido de socios tempranos, cuyos casos de uso deciden qué análisis salen primero. Trae una pregunta concreta y una región de interés y te decimos qué podemos hacer ya con eso.
¿Funcionará con nuestro stack GIS?
Esa es la intención, y los formatos de exportación son de las cosas que deciden los socios tempranos. Dinos qué usa tu equipo para convertirlo en un requerimiento del roadmap basado en tu stack.
¿Qué hace a un buen piloto?
Un área de interés definida, una pregunta que ya intentas responder a mano, y alguien que nos diga cuándo la salida está mal.